用户行为分析以及如何提高用户粘性.蹭飞

作者：关超用户行为分析以及如何提高用户粘性

一、什么是用户行为分析?首先我们通过百度搜索明白了用户行为分析这个概念是什么，是指在获得站访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问站的规律，并将这些规律与络营销策略等相结合，从而发现目前络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定络营销策略提供依据。1、分析用户行为，确定用户群体特征;2、站类产品主要体现在点击率、点击量、访问量、访问率、页面停留时间等等;3、用户站浏览高峰期。比如用户基本是每天什么时候使用或者查看。综合以上说的三点，其实用户行为分析可以这样来看：用户行为分析就是对用户使用过程中主要体现在点击率、点击量、访问量、访问率、页面停留时间等进行收集、整理、统计、分析用户的规律，为后续发展、优化或者营销等活动提供有力的数据支撑。二、用户行为分析方式都有哪些?在得到数据后，需要我们细分分析用户，那么分析方式有哪些呢?这里我们主要从几个维度来分析：地区，重点页面，重点关键词，搜索入口等。在说说用户行为分析的方式：1、站数据分析。通过对用户的点击率、访问量，跳出率，站内查找，以及站内停留时间长短，利用热点图分析哪些地方吸引用户，然后进行分析;重点优化。2、用户基本动作分析。用户访问某有一个页面留存的时间，以及某个栏目或者导航;3、关联调查数据分析。主要是相关推荐、热门文章等等;4、用户属性和习惯分析。对用户属性和用户习惯两个维度进行分析。用户属性包括性别、年龄等;用户习惯包括用户的一起喜爱度、流量习惯、访问习惯等等;最好区分PC端和端。5、用户活跃度分析。这个需要做记录，进行每个阶段的对比，综合以上可以概括为：以数据分析为导向、以产品设计反馈为导向、以对用户的调查为导向。优化整个站。通过上面的分析方式

，我们需要整理出每种方式的分析侧重点。那么，下面我们谈谈用户行为分析的侧重点，主要有以下几点：1、站数据分析的侧重点：数据监测、挖掘、收集、整理、统计、分析。2、用户基本动作分析侧重点：统计用户基本信息，比如：性别、年龄、地域，分析用户群体;3、关联分析侧重点：分析数据为精准营销提供数据支撑;如果是竞价这些工作都是必做的。三、用户行为分析的工具有哪些?如何做好用户行为分析?工欲善其事必先利其器，我们知道了我们需要做什么事情，那么我们应该用什么工具来提高效率呢?1、百度站长统计。站流量统计、用户访问统计、页面访问统计;2、CNZZ、google analytics等统计工具;要做好用户行为分析，除了需要对数据进行很好的分析处理外还要有一颗把握用户心理特征的心，知道用户的真实想法，只有这样才能做好准确的分析。四、如何使用提高用户粘性?数据本身是客观的，但被解读出来的数据就是主观的。那么我们要如何使这些数据为我所用呢?1、通过各项数据展示站运营情况，调整站的运营策略;2、通过用户操作的习惯，进行分析优化产品功能。(让用户用的更舒心即用户体验);3、通过分析，拓展产品，挖掘产品价值(最大化的释放用户欲望或需求)即运营推广、用户体验、个性化挖掘。