现在看来夏季

现代工业自动化对工作效率的需求不断提升，传统的人工检测模式已不能满足生产的需要。系统的出现很好地代替了繁琐的传统人工劳动力，顺应了现代化生产模式的发展，特别在一些对于人工来讲比较危险的工作环境。机器视觉最初是被运用在工业制造领域，随着其客观性、精确性、重复性、和本钱低等优势被应用在了更多的领域得以推行，很多流水线上高重复度的工作都可以依托机器视觉系统装备来完成，大大提高了检测的精确度以及工作效率。

机器视觉系统，主要是先获取图象，对图像进行分析处理，最后再进行图像的输出和显示。现在，大多数的机器视觉被用于检测行业，在产品生产过程中，收集产品数据，提高了产效力，更好地对生产过程进行控制，有效提高了产品质量。

虽然，在我国，机器视觉的起步比较晚，行业的集中度也不是很高，最开始主要是一些代理商对国外的品牌进行代理，现在，很多的经销商开始推出自由品牌的产品，但是，在行业散布、渠道分销和成熟的自动化产品有着明显的差异。国内机器视觉的相对成熟的自动化产品质量和技术含量偏低，市场也远远没有饱和，针对此，尖刀视智能对于自身产品不断进行研究，算法更新，独创从机器视觉检测到分拣一体化的模式，能够更好地满足市场需求。

现在，国内的机器视觉市场主要有三类，1是国外老牌的机器视觉企业;2是国企；3是新兴自主研发的民营企业。由于技术等方面的差距，在价格上也存在着一定程度上的差距，虽然从技术层面来看，我国自主研发的机器视觉还需一段时间的追逐，但其在实际的运用中也积累的长足的优势。

以下深度剖析国内视觉企业的发展现状：

1、 中国机器视觉企业发展概况

的概念越来越深入人心,机器视觉产业竞争的不断加剧，大型机器视觉企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内优秀的机器视觉生产企业愈来愈重视对行业市场的研究，特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究。一大批国内优秀的机器视觉品牌迅速崛起，逐步成为机器视觉产业中的翘楚。目前国内机器视觉企业主要位于珠三角、长三角及环渤海地区，企业重点分布在广东、浙江、江苏、上海和北京等省市。现今在中国，机器视觉企业主要为民营企业，公司范围大多为中小规模企业，在范围上目前还难以与国外的主流公司产品竞争，只有提升自己的创新水平，才能构成真正的核心竞争力，占有更多的市场份额，在众多国内机器视觉品牌中脱颖而出。

2、 企业发展遇到的阻力

首先，技术壁垒。机器视觉行业属于技术密集型产业，无可厚非，研发费用在整体收入中所占的比重很高，核心技术的积累和延续的技术创新是企业获得竞争优势的关键因素之一。因此，较高的技术门槛对潜伏的市场进入者构成了障碍。市场规模小，技术落后，因此掌握了机器视觉软件算法等关键技术的企业将引领整个产业的发展。机器视觉的核心技术在于软件算法的编写。中国机器视觉产业发展迅速，市场需求增加，但行业内优势企业少，市场竞争愈发剧烈。

第二，人才的缺失。企业之间的竞争实质就是人才的竞争，如何发掘、培养人材是机器视觉企业发展过程中面临的核心问题，也是影响企业竞争力的重要因素。企业的产品研发需要有专业知识的技术人员，同时，企业管理也需要具有行业经验的资深人士，这对企业建立良好的机制和企业文化来吸引更多的人材到来。机器视觉行业需要高服务水平和专业素养的人材，同时具有一定的艺术修养。掌握专业的机器视觉技术，才能创作出使人耳目一新的作品，满足客户的个性化需求。这种人材又相对较少。总而言之，科技企业的核心竞争力是人材，行业内高素质的技术人才、创意人才、管理人才、市场人才相对有限，构成了进入行业的人材壁垒。

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